新手做ETF量化，第一步不是学策略，是选载体
【摘要】很多人以为做量化就得天天盯盘、研究个股。这篇把一件更靠前的事讲清楚——载体。为什么新手做量化，起点更建议是ETF；选载体要过的三关；一条今天就能照做的起...
利率一动，所有资产的估值都得重算：价值投资绕不开的那根锚
【摘要】估一家公司值多少钱，说到底是在赌一组假设。这组假设里最容易被随手填上、影响又最大的那一格，是折现率——巴菲特把它比作资产价格的「地心引力」。这篇文章把折...
越研究越有底气？聊聊新手投资里最难察觉的「确认偏误」
加自选、翻研报、查财报，越查越觉得自己看对了——这可能是最隐蔽的一道坎。道道用大白话聊清「确认偏误」：它怎么把调研变成找证据、在买入前和回测里怎么咬人，以及一条今天就能用的规则。
波动大不等于风险大：新手做量化分析，先分清波动率和最大回撤
波动和风险，是两个常被混为一谈的词。道道用大白话讲清「波动率」：为什么波动不等于风险、波动率到底是什么、看一只标的先看哪两个数，以及一条能直接用的风险控制规则。
六类公司，六种拿法：彼得·林奇给新手价值投资的一张分类地图
【摘要】同一家公司，有人拿着踏实，有人拿得心慌——差别往往不在眼光，而在根本没分清它属于哪一类。彼得·林奇把公司分成六类，每一类该怎么看、怎么拿、怎么卖，规则完...
收益率归零，钱却少了四分之一：新手投资最容易算错的一笔账「年化收益率」
涨50%再跌50%，账面收益率是零，钱却少了四分之一——问题不在行情，在算法。道道用大白话讲清「年化收益率」：为什么月赚5%不等于年赚60%、比较两个策略的业绩该用哪把尺子，以及一条能直接用的检查规则。
第一层思维看见消息，第二层思维看见预期差——新手投资和高手的分水岭
【摘要】霍华德·马克斯在《投资最重要的事》里反复讲一个词：第二层思维。第一层思维看「大家在想什么」，第二层思维再往前想一步——「大家为什么这么想、这么想对不对」...
大盘涨10%你也涨10%，这算本事吗？风险控制的第一步，先分清贝塔和阿尔法
大盘涨10%你也涨10%，这笔收益里有多少是自己的？道道用大白话讲清「贝塔」和「阿尔法」：它们各代表哪笔钱、新手最容易在哪三处误判自己，以及一条能直接用的「收益归因」检查规则。
多出来的3个点，可能多担了一倍风险：挑量化策略别只看收益，先看懂夏普比率
同样多出来3个点收益，一个担8%的波动，一个担16%——收益高不代表策略好。道道用大白话讲清「夏普比率」：它算的是什么、新手最容易在哪三处理解跑偏，以及一条挑量化策略前就该定死的规矩。
AI改写金融规则：赫拉利牛津演讲，给量化投资的三点启示
【摘要】尤瓦尔·赫拉利在牛津大学Tanner讲座里提出一个观点：AI不是更强大的工具，而是人类文明创造出的"新物种"，它的主场就是金融——因为金融的本质是"数据...
除权日那根「大跌」的K线：量化分析新手最容易踩的复权坑
K线上那根「大跌」，可能只是公司分了红、送了股。道道用大白话讲清「复权」：三种口径各管什么用、新手最容易踩哪两个坑，以及一条做量化分析前就该定死的规矩。
热点为什么总在轮动？A股量化复盘板块节奏，新手别再追在山顶
【摘要】同样是追热点，为什么别人追完还能全身而退，你一追就站岗？这篇文章从一个做了三十多年财务和审计的视角出发，用A股量化复盘的方法，拆开「板块轮动」这层壳：热...
